回答:不邀自答,剛好我們公司用過ucloud云和ucloud云。接下來,簡單地從個人角度談談我的看法。先從技術上分析,最開始,我們公司用的是ucloud云。使用過程中,有一個很大的問題,因為ucloud云沒有制定公有云資源的搶占規定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者,你業務的穩定性和性能就會產生很大的波動,想想就令人頭疼。再來說ucloud云,以前客戶選擇廠商都只看跑分,ucloud云的跑分是...
回答:1月30日晚間,ucloud巴巴公布了其2019財年第三季度財報。財報顯示,ucloud云營收規模為213.6億元,4年間增長約20倍,飛速發展的ucloud云已是亞洲最大的云服務公司。值得一提的是,在全球范圍內,3A(亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云Alibaba Cloud)占據了超過七成的市場份額。在中國市場,ucloud云更是一騎絕塵,其市場份額相當于第二名到第九名的總和。轉型...
回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:個人認為,談兩個云的技術高下必須要看他們的自主研發水平。其實,ucloud云和ucloud云是兩個不同的陣營,區別在于自主研發還是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年發布的一個開源的云計算管理平臺項目,現在已經逐漸衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企業都逐漸放棄了OpenStack。以ucloud云為代表的互聯網公司依靠自身技術,沒有依靠OpenStac...
回答:謝邀,作為一個剛畢業沒多久的菜鳥程序員,回答這個問題可能還不夠輩兒,但我還是想從一個客觀的角度來談談自己的看法。ucloud云和ucloud云,首先在起步的時間上都有著很大差別,一個是2009年成立成為國內第一批云計算廠商,一個是才發展短短幾年。從時間上,就顯露出了兩家的差距。還有,雙方在市場份額上也有著不少的差距等等......就拿今年7月,市場研究機構IDC還發布2017年中國公有云服務市場跟...
...數據框架,這是java的天下。國內這塊最強的,當然首推阿里了; 以Spark為代表的內存迭代框架,這是Scala的天下; 以Scikit-Learn為代表的數據分析領域,從這里開始,便是Python的天下; 說句不負責任的話,Python已經成為數據分析...
... COI實驗室技能:MATLAB控制PCO相機 ??利用程序控制相機采集圖片可以實現采集任務的自動化,極大地提高實驗效率。本文將系統性地介紹如何掌握這一技能。從環境配置 -> GUI界面使用 -> ...
近日,Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 產品系列的 Release 2017b(R2017b),該版本大大加強了 MATLAB 對深度學習的支持,并簡化了工程師、研究人員及其他領域專家設計、訓練和部署模型的方式。該更新版本從數據標注、模型搭...
...比對一下其他數學學習與應用的解決方案,比如R語言、Matlab等數學軟件。經過廣泛的搜索了解了一下國外的反饋與趨勢之后,最終的結論就是Python確實是未來。 Python與R語言的對比 Python與R語言在數據分析領域的對比,DataCamp上...
...中,這三個環節也就是幾行代碼的事。 tensorflow、keras、Matlab和神經網絡CNN都是什么 這個是我初學的時候最困擾我的問題之一。Matlab是一種開發工具,類似于python語言,通信專業的孩子都懂的,經常用來繪制數學圖像。tensorflow是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...